神经网络回顾

神经网络模型在20世纪90年代开始在能源预测中得到普及. 与回归方法不同, 神经网络能够估计非线性关系的形状和变量之间相互作用的强度. In this Brown Bag, 我们深入研究这种能力, 将神经网络的预测能力与一系列回归方法和决策树方法进行比较, 并展示如何将神经网络导数用作结构化回归模型的特征工程工具.

Itron一直举办吸引人的网络研讨会，涵盖各种预测主题, 展示其在能源预测领域的领先地位. 处于最前沿, Itron帮助全球客户理解能源预测的复杂性, 提供对最新挑战和IM电竞的见解. 充分利用Itron的专业知识和经验来增强您的理解并完善您的预测能力.

这是2024年第二次免费预测网络研讨会. 点击下面的“网络研讨会”选项卡注册并阅读下面列出的2024个主题的详细描述.

• 边缘净负荷预测的来龙去脉
• 神经网络回顾
• 将建筑电气化影响纳入长期负荷预测
• 2024年预测准确性基准调查 & 能源趋势-仅限调查参与者*

参加是免费的，但需要事先注册. 每次网络研讨会持续大约一个小时, 有45分钟的陈述时间和15分钟的提问时间. 网络研讨会通常在太平洋时间中午开始. 如果你不能参加或错过了一个网络研讨会，不要担心! 你的注册可以让你访问录音.

*仅限调查参与者出席