销售和需求预测基础课程

在发展销售中扩展你对线性回归模型的使用和理解, 能源, 以及需求预测，以支持财务和长期规划过程. 本课程建立线性回归和指数平滑的基础知识. 在这个2的结尾.5天课程, 与会者将深入了解如何评估强劲的销售, 客户, 需求预测模型. 这包括找到正确的预测驱动因素, 评估模型结果和模型性能, 用集成的自回归项来处理异常值和序列相关性.

本课程将着重于长期预测问题，包括如何将最终用途结构纳入您的预测模型, 捕捉效率计划的影响和新技术正在重塑现在和未来的系统负荷.

使用MetrixND和MetrixLT的实践练习将包括:

• 天气恢复销售, 评估客户使用趋势, 识别和整合温度趋势
• 开发通用和统计调整的最终用途(SAE)客户类别销售预测模型
• 评估和解决线性回归建模问题
• 估计高峰需求预测和解决电量后太阳能的负荷影响, 电动汽车采用, 以及电气化项目